01 / INSIGHT
用户洞察
把模糊的业务问题,拆成可验证的研究问题;从访谈、行为、数据和公开语料里识别真正的决策线索。
访谈 · 问卷 · VOC · 定量与定性研究A FIELD OF QUESTIONS, PRODUCTS AND POSSIBILITIES
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蔺昱夏 / 用户洞察 · AI产品 · 业务增长
我研究人的选择,也把经验与业务判断做成能够运行的 AI 产品。
过去几年,我持续工作在用户研究、内容经营、知识服务与 AI 实践的交叉处。现在,我更关注 AI 怎样理解任务、进入业务并交付结果。

WHAT I BRING / 核心能力
01 / INSIGHT
把模糊的业务问题,拆成可验证的研究问题;从访谈、行为、数据和公开语料里识别真正的决策线索。
访谈 · 问卷 · VOC · 定量与定性研究02 / PRODUCT
把专家经验、判断条件和例外边界写进工作流,让模型能力可以运行、复用并持续迭代。
产品定义 · AI工作流 · Skill治理 · 项目推进03 / GROWTH
让洞察进入内容、产品、营销与转化链路,找到最值得优先解决的断点,并把结论变成下一步行动。
内容增长 · 私域经营 · 营销转化 · 商业验证SELECTED PROJECTS / 精选项目
核心项目 / FIRST READ

HOW I WORK / 工作方法
先看人正在完成什么任务、在哪一步停住,再判断真正需要解决的问题。
把业务困境拆成阶段、假设、证据缺口和需要优先验证的风险。
把洞察写进流程、规则、界面和协作机制,让能力不只停在报告里。
用真实行为、反例和反馈修正产品,同时保留结论的边界。
“研究要推动决策,产品要承接行动。真正的工作,是让正确的判断继续向前。”
这两份内容来自真实 AI 产品研发,记录了我在反复试错后留下的决策方法。
ABOUT ME / 关于我
我既做过组织内的用户研究,也亲自做过内容、私域、营销、产品与交付。前者让我对证据保持敏感,后者让我知道:一个看似正确的答案,要穿过多少真实限制,才能变成结果。
ONE SENTENCE“我想做让好判断更容易发生的 AI 产品。”







我不愿只用一次输赢、一个职位或某个阶段定义自己。我更愿意保持好奇,持续进化;认真理解真实的人,解决真实的问题,并让事情因为我的参与而变得更好。
“让事情因为我的参与而变得更好,让人因为我的工作多一种可能。”
WHAT I BELIEVE / 我相信的事
我习惯先看真实任务、犹豫和失败路径,再决定该研究什么、该做什么。
洞察要经得起复核。重要判断要能回到原话、行为、数据或可检查的产品痕迹。
模型可以加速,但产品仍要回答边界、异常、成本、信任与责任。
研究要进入决策,方法要进入流程,经验要变成别人可以使用的系统。
HOW I GOT HERE / 职业轨迹
建立逻辑推理、概念辨析与结构化表达的底座,也形成了我后来做研究、产品与商业判断时一贯的思考方式。
进一步理解人的处境、组织协作与服务设计,让我在分析数据之外,也会追问行为背后的动机与限制。
参与线上营销、效果评估与服务流程优化,开始理解一个方案如何穿过组织流程、协作关系与现实约束。
负责大规模社会调查全流程,管理研究团队与外部协作;十万级样本经历,让研究严谨性与项目推进能力同时成为基本功。
把访谈、问卷、行业研究与行为数据连接起来,持续支持产品设计、增长策略与商业模式判断。
持续负责定位、产品、内容、获客、成交与交付,累计服务 1000+ 用户;近年进一步把这些经验转化为可运行、可迭代的 AI 工作流与产品系统。
真实项目是主要证据;以下 7 项课程与能力测评,记录我持续补齐技术理解与实践能力的路径。
